Salaire Data Analyst en Tunisie 2026
Le data analyst collecte, traite et analyse les donnees pour aider les entreprises a prendre des decisions strategiques. Ce metier est en plein essor en Tunisie avec la transformation digitale.
Grille salariale — Data Analyst
Calcul du salaire net (salaire moyen)
* Estimation basee sur le bareme CNSS (9,18%) et les tranches IRPP 2026 en Tunisie, sans deductions familiales. Pour un calcul personnalise, utilisez notre calculateur de salaire net.
Evolution du salaire selon l'experience
Un debutant demarre a environ 1 300 DT. Le salaire moyen atteint 2 200 DT avec 3-5 ans d'experience. Les data scientists seniors peuvent atteindre 3 800 DT.
Comparaison avec le SMIG
Le salaire moyen d'un Data Analyst (2 200 DT) represente 4.6x le SMIG tunisien (480 DT/mois en 2026). Ce salaire se situe dans la moyenne superieure du marche tunisien.
Competences requises
Formation necessaire
Master en statistiques, informatique ou data science (Bac+5)
Perspectives de carriere
Demande croissante dans tous les secteurs. Les competences en IA et machine learning sont particulierement valorisees.
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Questions frequentes
Quel est le salaire moyen d'un Data Analyst en Tunisie en 2026 ?
Le salaire moyen d'un Data Analyst en Tunisie est d'environ 2 200 DT brut par mois, soit environ 1 580,26 DT net apres deduction de la CNSS (9,18%) et de l'IRPP. La fourchette va de 1 500 DT a 3 800 DT selon l'experience et l'employeur.
Combien gagne un Data Analyst debutant en Tunisie ?
Un Data Analyst debutant en Tunisie gagne environ 1 300 DT brut par mois, soit environ 982,02 DT net. Un debutant demarre a environ 1 300 DT. Le salaire moyen atteint 2 200 DT avec 3-5 ans d'experience. Les data scientists seniors peuvent atteindre 3 800 DT.
Quelle formation faut-il pour devenir Data Analyst en Tunisie ?
Master en statistiques, informatique ou data science (Bac+5)
Quelles sont les perspectives de carriere pour un Data Analyst en Tunisie ?
Demande croissante dans tous les secteurs. Les competences en IA et machine learning sont particulierement valorisees.